Det här forumet verkar vara mer inriktat på fler programproblem, men jag skulle vara intresserad om någon skulle titta på logikproblemet i länken nedan. Min fråga är hur man beräknar föregående 12 månaders totala med den kalender som redan definierats. Jag har funnit mycket få exempel av det här på QV-communityet Vänligen se länken nedan för mer information Jag skulle vara villig att titta på en SQL - eller QV-skriptlösning. Vårt verksamhetsår går från november till oktober Jag vill att slutanvändaren väljer år och ett diagram som ska visas den sista rullande 12 månaders marginal som jag har haft problem att få min summa att ackumulera för tidigare månader Mitt mål skulle vara att det liknar Rolling 12 Month Total - GP-kolumnen i den manuellt caculated Excel-bilden. Se på QV-länken för skärmdump. Rolling Marginal ekvation mitt försök att använda Set Analysis för att göra en rullande avg equation. MasterCalendar det här använder masterdat för att ansluta objekt tillsammans Detta en skattekalender är svår att sätta ihop med rullande avg. FiscalCalander Det definierar ou R fiscal year. Thank you för att ta dig tid att titta på denna fråga. asked 12/12 12 på 13 48. Jag hoppas det innehåller tillräckligt med information sammanhang octopusguy Jun 12 12 på 15 04. Lösningen finns inte i kalendern du måste skapa Ett pivottabell mellan din kalender och faktabordet. I detta pivottabell har du 2 typ DIRECT och CROSSING. For typ DIRECT är en rad faktiskt tabell kopplad till datumet i kalender. För typ CROSSING är en rad i faktablad länkad Till alla datum för de 12 kommande månaderna i kalendern. Så i Qlikview använder du typen DIRECT hela tiden, förutom när du vill presentera totalt 12 månader totalt. I det här fallet använder du CROSSING eftersom alla rader Är kopplade till datumet för de 12 kommande månaderna, så det betyder omvänd synvinkel att en månad är kopplad till alla data under de senaste 12 månaderna. Smidiga medelvärden gör trenderna stående. Med medelvärden är MA en av de mest populära och ofta använda tekniska indikatorer Det rörliga genomsnittet är enkelt att beräkna och , Som en gång har ritats på ett diagram, är ett kraftfullt visuellt trendspottningsverktyg. Du kommer ofta att höra om tre typer av rörliga medelvärden, enkla exponentiella och linjära. Det bästa stället att börja är att förstå de mest grundläggande det enkla glidande medeltalet SMA Låt oss ta en titt Vid denna indikator och hur det kan hjälpa näringsidkare att följa trender mot större vinst För mer om glidande medelvärden se vår Forex Walkthrough. Trendlines Det kan inte finnas någon fullständig förståelse för glidande medelvärden utan förståelse för trender. En trend är helt enkelt ett pris som fortsätter att flytta i en viss riktning Det finns bara tre riktiga trender som en säkerhet kan följa. En uptrend eller bullish trend betyder att priset rör sig högre. En downtrend eller bearish trend betyder att priset går lägre. En sido trend där priset rör sig i sidled. Det viktiga att komma ihåg om trender är att priserna sällan rör sig i en rak linje. Därför används rörliga medellinjer för att hjälpa en näringsidkare att lättare identifiera direkt jon av trenden För mer avancerad läsning om detta ämne, se Grunderna av Bollinger-band och Flytta medelhöga kuvert som rensar ett populärt handelsverktyg. Genomförande av medelkonstruktion Textboksdefinitionen för ett glidande medelvärde är ett genomsnittspris för en säkerhet med en viss tidsperiod Låt oss ta det mycket populära 50-dagars glidande genomsnittet som ett exempel. Ett 50-dagars glidande medelvärde beräknas genom att ta slutkurserna för de senaste 50 dagarna av eventuell säkerhet och lägga dem ihop. Resultatet från tilläggsberäkning delas sedan av antal perioder, i det här fallet 50 För att fortsätta att beräkna det rörliga genomsnittet dagligen, byt ut det äldsta numret med den senaste stängningskursen och gör samma matte. Oavsett hur länge eller kort det rörliga genomsnittet du är Ser ut att plottas, de grundläggande beräkningarna förblir desamma. Förändringen kommer att vara i antal slutkurser du använder. Till exempel, ett 200-dagars glidande medelvärde är slutkursen för 200 dagar summerad tillsammans en d sedan dividerad med 200 Du kommer att se alla typer av glidande medelvärden, från två dagars glidande medelvärden till 250 dagars glidande medelvärden. Det är viktigt att komma ihåg att du måste ha ett visst antal stängningskurser för att beräkna det glidande genomsnittet Om en säkerhet Är helt ny eller bara en månad gammal kommer du inte att kunna göra ett 50-dagars glidande medelvärde eftersom du inte kommer att ha ett tillräckligt antal datapunkter. Det är också viktigt att notera att vi har valt att använda stängningspriser i Beräkningarna, men glidande medelvärden kan beräknas med hjälp av månatliga priser, veckopriser, öppningspriser eller till och med intradagpriser. Mer information finns i vår handledning för Moving Averages. Figur 1 Ett enkelt glidande medelvärde i Google Inc. Figur 1 är ett exempel på en enkel rörelse genomsnittet på ett börsdiagram av Google Inc Nasdaq GOOG Den blå linjen representerar ett 50-dagars glidande medelvärde I exemplet ovan kan du se att trenden har flyttat lägre sedan slutet av 2007. Priset på Googles aktier sjönk under 50-dagarsrörelsen genomsnittet i januari 200 8 och fortsätter nedåt. När priset korsar under ett glidande medelvärde kan det användas som en enkel handelssignal. Ett drag under det glidande medelvärdet som visas ovan antyder att björnen har kontroll över prisåtgärden och att tillgången sannolikt kommer att röra sig lägre Omkring ett kors över ett glidande medelvärde tyder på att tjurarna är i kontroll och att priset kan bli redo att ta ett steg högre Läs mer i aktiekurspriserna med Trendlines. Andra sätt att använda rörliga medelvärden Flyttande medel används av många Handlare för att inte bara identifiera en nuvarande trend utan också som en inträdes - och utträdesstrategi. En av de enklaste strategierna är beroende av korsningen av två eller flera glidande medelvärden. Den grundläggande signalen ges när det kortsiktiga medelvärdet passerar över eller under längre sikt Genomsnittet Två eller flera glidande medelvärden gör det möjligt för dig att se en längre sikt trend jämfört med ett kortare sikt glidande medelvärde. Det är också en enkel metod för att bestämma om trenden ökar styrkan eller om det är abo Ut för att vända Om du vill ha mer på den här metoden läs A Primer på MACD. Figure 2 Ett långsiktigt och kortare sikt glidande medelvärde i Google Inc. Figur 2 använder två glidande medelvärden, en långsiktig 50-dag, som visas av det blå linje och den andra kortare termen 15-dagars, visas av den röda linjen Detta är samma Google-diagram som visas i Figur 1, men med tillägg av de två glidande medelvärdena för att illustrera skillnaden mellan de två längderna. Du märker att 50 - dagens glidande medelvärde är långsammare för att anpassa sig till prisändringar eftersom det använder flera datapunkter i dess beräkning. Å andra sidan är det 15 dagars glidande medlet snabbt att reagera på prisändringar, eftersom varje värde har en större viktning i beräkningen på grund av till den relativt korta tidshorisonten I det här fallet, med hjälp av en korsstrategi, skulle du se till att 15-dagarsgenomsnittet passerar under 50-dagars glidande medelvärde som en post för en kort position. Figur 3 En tre månader. ovan är ett tre månaders diagram över United States Oil AMEX USO med två enkla movi ng-medelvärden Den röda linjen är det kortare 15-dagars glidande medlet medan den blå linjen representerar det längre, 50-dagars glidande medlet. De flesta handlare använder korset av det kortsiktiga glidande medeltalet över det långsiktiga glidande medlet för att initiera En lång position och identifiera starten på en hausseuropeisk trend Läs mer om att tillämpa denna strategi i Trading MACD Divergence. Support är etablerad när ett pris trender neråt. Det finns en punkt där försäljningspresset sjunker och köparna är villiga att gå in i andra ord är ett golv etablerat. Resistance sker när ett pris trender uppåt Det kommer en punkt när köpstyrkan minskar och säljarna går in. Detta skulle skapa ett tak. För mer förklaring, läs Support Resistance Basics. In either case, en rörelse Genomsnittet kan kunna signalera ett tidigt stöd eller motståndsnivå. Om en säkerhet försvinner lägre i en etablerad uptrend, så skulle det inte vara överraskande att se lagersökningen vid Ett långsiktigt 200-dagars glidande medelvärde Om å andra sidan, om priset trender lägre, kommer många handlare att se till att beståndet studsar motståndet hos stora glidande medelvärden för 50 dagars, 100-dagars, 200-dagars SMAs för mer om att använda stöd och motstånd för att identifiera trender, läs Trend-Spotting med ackumuleringsdistributionslinjen. Konklusion Flyttande medelvärden är kraftfulla verktyg Ett enkelt glidande medelvärde är enkelt att beräkna, vilket gör att det kan användas ganska snabbt och enkelt. styrka är dess förmåga att hjälpa en näringsidkare att identifiera en nuvarande trend eller upptäcka en eventuell trendomvandling. Flyttande medelvärden kan också identifiera en nivå av stöd eller motstånd för säkerheten, eller fungera som en enkel in - eller utgående signal. Hur du väljer att använda glidande medelvärden är helt upp till dig. Den ränta vid vilken ett förvaringsinstitut lånar medel som förvaras i Federal Reserve till ett annat förvaringsinstitut.1 En statistisk åtgärd av spridning av avkastning för en viss säkerhet eller Marknadsindex Volatilitet kan antingen mätas. En amerikansk kongress godkändes 1933 som Banking Act, som förbjöd kommersiella banker att delta i investeringen. Nonfarm lön hänvisar till något jobb utanför gårdar, privata hushåll och ideell sektor. Av Labor. The valuta förkortning eller valutasymbol för den indiska rupien INR, indiens valuta Rupén består av 1. Ett första bud på ett konkursföretag s tillgångar från en intresserad köpare vald av konkursföretaget Från en pool av anbudsgivare . Lägg till en trend eller en rörlig genomsnittslinje till ett diagram. Applikationer till Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer Mindre. För att visa datatrender eller glidande medelvärden i ett diagram du skapade kan du lägga till en trendlinje. Du kan Utöka även en trendlinje bortom dina faktiska data för att hjälpa till att förutse framtida värden. Exempelvis prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad 3-D radar, Paj, yta eller donut-diagram. Lägg till en trendlinje. Klicka på dataserien där du vill lägga till en trendlinje eller glidande medel. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i dataserien du väljer. Klicka på Diagramelementen knappar bredvid det övre högra hörnet av diagrammet. Kontrollera Trendline-rutan. Om du vill välja en annan typ av trendlinje klickar du på pilen bredvid Trendline och klickar sedan på Exponential Linear Forecast eller Two Period Moving Average. För ytterligare trendlinjer klickar du på Mer Alternativ. Om du väljer Fler alternativ klickar du på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial anger du högsta effekten för den oberoende variabeln i Order-rutan. Om du väljer Flytta genomsnitt anger du antal perioder som ska användas för att beräkna det rörliga genomsnittet i Periodrutan. Tipp En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar dina faktiska data ligger vid eller nära 1 När du lägger till en trendlinje för dina data Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde Du kan visa det här värdet på ditt diagram genom att kolla på Display R-kvadrerat värde i kartrutan Format Trendline-rutan, Trendline Options. You kan läsa mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje. Använd denna typ av trendlinje för att skapa en rak linje för enkla linjära datasatser. Din data är linjär om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar vid en Steady rate. A linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar för en linje. Där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att kylförsäljningen konsekvent har ökat över en n 8-årsperiod Observera att R-kvadreringsvärdet är ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar dina faktiska data är 0 9792, vilket är en bra passning av linjen till data. En bäst passande kurvlinje är denna trendlinje användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom Points. where c och b är constants och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutsagd befolkningstillväxt av djur i en fast plats, där befolkningen utjämnades som utrymme för djuren minskade Observera att R-kvadrerade värdet är 0 933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Exempelvis när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Ordningen på polynom kan bestäms av antalet fluktuationer i data eller hur många böjder kullar och dalar verkar i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar genom punkterna. Där b och är konstanter. Följande order 2 polynomiska trendlinje en kulle visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning Meddelande att R-kvadrerade värdet är 0 979, vilket är nära 1 så att linjen passar bra för data. Med en kurvlinje är denna trendlinje användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel acceleration av en tävlingsbil med 1 sekunders intervall Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En strömtrendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta rutorna som passar genom punkterna. där c och b är konstanter. Notera Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande mätmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund Strömtändlinjen visar tydligt den ökande accelerationen Observera att R-kvadrerat värde är 0 986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Med en kurvlinje är denna trendlinje användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder detta ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar genom punkter. där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras Observera att R-kvadranten värdet är 0 990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Moving Genomsnittlig trendlinje. Denna trendlinje motsvarar fluktuationer i data för att visa ett mönster eller trend mer c learly Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter som är inställda av Period-alternativet, genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Om Perioden är satt till 2 är medelvärdet av de två första datapunkterna används som första punkt i den glidande genomsnittliga trendlinjen Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En rörlig genomsnittslinje använder denna ekvation. Antalet poäng i en glidande medellinje är lika med totalt antal poäng i serien minus det antal du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till en rörelse genomsnittet. Den följande glidande genomsnittliga trendlinjen visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.
No comments:
Post a Comment